作為人工智能的“發(fā)動機(jī)”和核心驅(qū)動力，算力逐漸成為稀缺資源和競爭新高地，實現(xiàn)AI算力的高效利用與精準(zhǔn)調(diào)配成為亟待解決的問題。

　　“在AI大模型迅速發(fā)展的今天，算力成為了不可或缺的血液。”在2025全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)國際交流合作體驗區(qū)，北京超級云計算中心(以下簡稱“北京超算”)CTO甄亞楠在接受記者采訪時表示，在破解算力“供不上、用不起”問題上，北京超算目前正在為用戶精準(zhǔn)匹配算力資源，構(gòu)建更加開放、高效和靈活的算力平臺及生態(tài)系統(tǒng)，讓算力資源的獲取、調(diào)度和使用變得更加容易，從而高效破解部分算力難題。

　　智能調(diào)度，讓算力資源利用最大化

　　大模型訓(xùn)練作為典型的大規(guī)模超算應(yīng)用，具有異構(gòu)計算、大規(guī)模并行計算等典型超算應(yīng)用特征，在當(dāng)下大模型訓(xùn)練算力需求爆發(fā)的時代，如何實現(xiàn)算力資源的最大化利用，成為關(guān)鍵問題。

　　圖：北京超級云計算中心展臺

　　甄亞楠介紹，北京超算推出按需構(gòu)建算力資源的創(chuàng)新模式，旨在通過算力租賃，讓用戶依據(jù)業(yè)務(wù)需求獲取彈性的計算資源，實現(xiàn)大規(guī)模的計算任務(wù)。

　　“用戶只需支付實際使用所需的計算量與計算時間，大幅降低運(yùn)營成本，適用于各種大規(guī)模計算需求的場景。此外，還能夠在用戶業(yè)務(wù)運(yùn)行中提升利用效率。”他說。

　　甄亞楠隨即舉了一個典型案例：“某14B參數(shù)的模型優(yōu)化前GPU利用率只有75%，經(jīng)過我們的計算負(fù)載優(yōu)化后，GPU利用率提升到97%，整體性能提升了30%。”

　　同時，為了讓算力資源利用率實現(xiàn)最大化，北京超算采用超算架構(gòu)模式構(gòu)建智算資源，將分布在國內(nèi)的各大算力中心的資源加以整合，并利用成熟的算力網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行調(diào)度，以滿足大規(guī)模訓(xùn)練所需的海量算力需求。例如，在與某科研機(jī)構(gòu)的合作中，通過整合資源，成功將大模型訓(xùn)練時間從原本的數(shù)月縮短至數(shù)周，切實地幫助用戶降本增效。

　　精準(zhǔn)選型，讓算力更好用

　　通過算力預(yù)測判斷用戶真正所需的算力資源，北京超算基于應(yīng)用運(yùn)行特征分析進(jìn)行算力選型，幫助用戶適配更高性價比的算力資源。那么，如何讓算力更好用?

　　圖：北京超算CTO甄亞楠報告

　　“我們?yōu)橛脩籼峁┑牟⒎菃我患夹g(shù)、單一資源，而是一套滿足用戶綜合發(fā)展需求的行業(yè)解決方案。”甄亞楠透露，北京超算具備萬卡集群工程化能力，同時擁有長達(dá)14年的專業(yè)服務(wù)經(jīng)驗，有力保障大模型訓(xùn)練、推理業(yè)務(wù)的開展，實現(xiàn)算力資源從可用到好用再到降本。

　　舉個例子：北京智源人工智能研究院(以下簡稱“智源研究院”)推出的“悟界”系列大模型，多模態(tài)架構(gòu)突破數(shù)字物理邊界，引發(fā)全球關(guān)注。

　　這背后，北京超算出了“一份力”。

　　進(jìn)行大模型研究工作，智源研究院迫切需要大量的GPU算力資源進(jìn)行模型訓(xùn)練，十分關(guān)注模型訓(xùn)練的時間和執(zhí)行效率。

　　基于算力網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，北京超算AI智算云服務(wù)在短期內(nèi)快速為智源提供了基于“超算架構(gòu)”的A100算力資源，同時提供了基礎(chǔ)環(huán)境構(gòu)建、模型部署、應(yīng)用運(yùn)行特征性能分析、7×24小時技術(shù)服務(wù)支持保障等服務(wù)，通過“算力+大模型+技術(shù)服務(wù)”的結(jié)合，為智源打造了高效、穩(wěn)定的智算云算力底座。

　　無獨(dú)有偶。清華大學(xué)計算機(jī)系自然語言處理實驗室的大模型課題組急需使用上百塊高端GPU加速卡進(jìn)行大語言模型訓(xùn)練。但受限于供給關(guān)系影響，課題組在短期內(nèi)很難獲得足夠數(shù)量的高端GPU算力。

　　為此，該實驗室與北京超算展開深度合作。北京超算提供了上百塊A100 GPU的共享算力資源，有力支持了該實驗室的大語言模型的訓(xùn)練需求。

　　共享算力+模型服務(wù)，幫用戶節(jié)省成本

　　作為2025全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會重要活動，“首發(fā)首秀” 聚焦新技術(shù)研發(fā)成果、新產(chǎn)品迭代升級及場景化應(yīng)用解決方案。北京超算也在現(xiàn)場發(fā)布了匯集了40多個主流大模型的MaaS平臺。

　　一位深入了解MaaS平臺的AI產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)負(fù)責(zé)人表示：“通過這個平臺就能一站式獲取所需的大模型服務(wù)，隨時隨地實現(xiàn)API調(diào)用，通過共享算力與AI模型的方式，企業(yè)無需自行購置硬件和部署AI模型，只需要進(jìn)行簡單的集成與調(diào)用，從而節(jié)省大量人力成本，將大幅度縮短產(chǎn)品開發(fā)周期和市場投放時間。”

　　“MaaS平臺不僅集成了DeepSeek全系列模型，還整合了智譜GLM、Qwen、ERNIE-4.5等國產(chǎn)優(yōu)秀模型。”在北京超算CTO 甄亞楠看來，這種多元化的模型選擇使民營企業(yè)能夠根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求和算力預(yù)算，靈活選用最適合的AI能力，無需從零開始訓(xùn)練大模型，大幅節(jié)省了研發(fā)投入和時間成本。

　　MaaS平臺強(qiáng)大的性能得益于背后的算力支撐體系。據(jù)悉，北京超算擁有萬卡級GPU集群，涵蓋主流加速卡和國產(chǎn)自主芯片，通過智能調(diào)度系統(tǒng)實現(xiàn)算力資源的動態(tài)分配與高效利用。“這種強(qiáng)大的算力基礎(chǔ)設(shè)施，可以保證企業(yè)在進(jìn)行大規(guī)模模型訓(xùn)練或復(fù)雜推理任務(wù)時，也能獲得穩(wěn)定、高性能的計算支持。”甄亞楠提到。

　　“算力如同基石般支撐著人工智能不斷前進(jìn)。”甄亞楠說。

　　據(jù)悉，北京超算成立于2011年，是由北京市政府主導(dǎo)、院市共建的北京超級云計算和國家重要信息化基礎(chǔ)平臺。目前已累計服務(wù)超過1000家科研機(jī)構(gòu)、高校及企業(yè)。

　　2020年至2024年，北京超算連續(xù)5年榮獲中國HPC TOP100“通用CPU算力性能第一名”;2023年6月，入選成為《北京市人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新合作伙伴計劃》首批算力伙伴。2024年榮獲世界人工智能算力性能AIPerf 500大模型訓(xùn)練算力性能、AI推理延遲性能雙榜單第一。

　　目前，北京超算已與智源研究院、智譜AI、瀾舟科技、中科聞歌、深勢科技等模型伙伴等達(dá)成了算力合作，為國產(chǎn)大模型如智譜 GLM、孟子大模型等提供了算力服務(wù)支撐。

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